浮出水面
为什么高原地区离太阳更近 反而更冷？_我的网站
一 | 为什么高原地区离太阳更近，反而却更冷？ 我发现这个简单的问题，直到今天还是互联网的热门话题。 我们可以在网上轻松找到解释，但是我发现大部分解释都没有说到本质，都只是解释了一下空气热量的获取方式，不是太阳而是地表。
二 | 这种解释看似没错，但是有很多歧义，所以很多人可能确实不好理解。 最近，科技圈和币圈的吃瓜群众们，都围在了一个名为Alpha Arena的AI斗兽场前。 这不是什么模拟演练，这是真金白银的AI炒币大赛。
三 | 主办方nof1给六个当红AI大模型，包括通义千问Qwen、DeepSeek、Grok、GPT-5和Gemini 2.5 Pro，每个发了一万美金的本金，让它们在币圈这个真实赌场里比拼。 要想用最简单、最容易让人理解的方式回答这个问题，其实我们只要找到高原地区和低海拔地区到底有什么不同就可以了。 战况突出一个戏剧性。
四 | 当然，这种不同肯定不是海拔高，离太阳近啊，相比于地球到太阳1.5亿公里的距离，珠穆朗玛峰的高度都可以忽略不计。 两者真正的不同是空气密度，高海拔地区空气相对稀薄，低海拔地区则空气密度大。 所以，导致高原更冷的本质原因就是那里空气稀薄，没有什么其它的了。
五 | 所以这个问题正确的问法应该是，为什么空气稀薄会导致气温更低？ 要回答这个问题，我们就要知道空气到底是如何获取温度的。被寄予厚望的GPT-5和Gemini不负众望，稳定发挥，直接亏成了韭菜本菜。它们在10到20倍杠杆的边缘疯狂试探，无论是GPT-5的连续做空，还是Gemini的高频换仓，结果我们都知道了，市场一波动，它们就一路俯冲向深渊。
六 | 首先，对流层的空气确实不是被太阳加热的，太阳照射到地球的光基本是短波辐射，也就是可见光到紫外线的部分。 真正的戏码在中国开源模型这边。DeepSeek一度保持领先，没想到，通义千问Qwen上演了一出绝地反超的好戏。在前期保持稳健之后，于10月23日上午正式超越DeepSeek，登顶第一。
七 | 对流层的大气成分对短波辐射几乎就是透明的，所以太阳光是穿过大气直接加热了地表。
八 | 但是被太阳加热后的地表，它也会向外发出辐射，这种辐射主要就是红外线为主的长波辐射。Qwen一直稳定在40%上的回报率，现在已飙到53%。 对流层的空气成分主要是氮气和氧气，其实这两种气体分子不仅基本无法吸收太阳的短波辐射，它们也基本无法吸收地面发射出去的长波辐射。 真正让对流层空气获得温度的是水蒸气、二氧化碳、甲烷等气体。 有网友对这几天的战况做了个简单的线性回归，发现只有Qwen的斜率是稳中向上的，是真的稳。 这些气体有一个共同名字，叫做温室气体，它们吸收了地面的辐射之后，就会被加热，而它们被加热后又会向外发出热辐射，从而加热周围环境。
九 | 我们理一理哈，太阳加热的是地面，然后地面加热温室气体，温室气体加热了周围环境，这就是气温的由来。难怪Qwen的团队负责人Junyang Lin也在社交媒体上忍不住感叹，你应该永远对你的模型有强大的信念，人类实在是太蠢了。 但老实说，AI炒币这事儿，短期看就是玄学叠加大A和币圈的随机漫步。 那些空气稀薄的地方，温室气体的浓度也相应得很低。AI们可能只是运气好，或者运气差。
十 | 如果说AI炒币的K线图还只是噪音，那么硅谷的真金白银和头部公司的技术选型，就是实打实的信号。 就在AI炒币大赛激战正酣时，大洋彼岸的硅谷也传来了一个值得玩味的消息。 Brian Chesky明确表示：我们未在生产环境中使用OpenAI最新模型，原因是…… 爱彼迎Airbnb的CEO Brian Chesky公开表示，他们公司正大量依赖阿里的Qwen模型。他坦言，因为它非常出色，而且又快又便宜。 他甚至补了一句，他们虽然也用OpenAI的最新模型，但在实际生产中用得并不多，因为总有更快更便宜的替代方案。 由于空气稀薄，高原地区的地面其实更容易被太阳加热，但是轮到地面发出长波辐射时，那里缺少水蒸气、二氧化碳、甲烷等气体来承接，所以大部分辐射都直接射向太空，而不是变成气温。 这事儿最有趣的地方在于，Chesky本人是OpenAI创始人山姆奥特曼Sam Altman的密友。 所以自然就是更冷了，这些地区还有一个特点就是昼夜温差很大。
十一 | 现在我们知道，靠近地表的空气会更热，但是热空气会上升，而高处的冷空气会下沉，这就是对流层的由来。 那么更有趣的问题是，上升的热空气为什么不会导致高原地区的气温升高？还有为什么对流层没有无限延伸？ 为什么暖空气没有加热高原地区？ 空气是有重量的，同时可被压缩，所以在地球引力的作用下，越靠近地表空气密度就越大，海拔越高则空气越稀薄。
十二 | 好哥们当着全世界的面，不用自家兄弟的产品，反而选择了中国的开源模型。 受热的空气会膨胀，密度减小从而上升，而它周围的相对冷的空气则正好相反，会下沉填充，热空气上升，冷空气下沉，这就形成了对流层。 这一幕简直是硅谷版的真香定律现场。嘴上都是主义，心里全是生意。
十三 | 但是，上升的热空气，随着气压的下降，膨胀得越发厉害，气体膨胀的过程会消耗自身内能，也就是会失去温度，这个就是膨胀降温。这也完美符合互联网产品的核心需求，谁又好又快又便宜，我就选谁。 地球上气体上升的膨胀降温速度非常激烈，越干燥的空气上升过程膨胀降温越厉害，平均而言，地球上每升高1000米膨胀降温6.5℃。 Chesky的真香并不是个例，硅谷的务实派们都在拥抱中国的开源模型。
十四 | 最近在当红播客All-in上，硅谷百亿俱乐部成员，著名投资人Chamath也上演了一出好戏。 所以，海拔越高获得地面暖空气的气温就越少。 所以，整体下来高海地区还是更冷。他当着白宫AI主管的面，公开倒戈中国模型。
十五 |
Chamath说，他的公司已经是亚马逊AI平台的前20大客户，但已经将大量工作需求转向了中国开源模型。 不过，热空气不会无限上升。
△ 对流层往上就会遇到臭氧层，臭氧层是平流层的一部分。
十六 | 他的理由同样务实得可怕，中国模型性能确实够强，而且老实说，比美国的OpenAI和Anthropic便宜太多了。 我们前面提到过，对流层的空气成分基本不会吸收太阳发出的短波辐射，但是臭氧层中的臭氧不一样，臭氧分子会大量吸收太阳的短波辐射（这就是它是地球保护伞的原因所在）。 这位大佬可不是普通网红，他是Facebook的前高管，创造过将用户数从4500万增长到7亿的神话，那个你可能认识的人的好友添加功能，就是他和团队的创新。当这种硅谷食物链顶端的捕手，都开始用真金白银押注中国模型时，风向就已经变了。
十七 | Chamath在播客里明确表示，以DeepSeek、Kimi和Qwen为代表的中国开源模型，正在挑战美国闭源模型的领先地位。
十八 | 不只是商界，学术界也在用脚投票。
十九 | 比如哈佛艺术博物馆就把Qwen集成到了他们公开的AI探索工具里，用来给馆藏的老照片进行自动解说和数据补全，方便学者和公众检索。 所以，虽然臭氧层比对流层海拔更高，但实际上那里的气温比下方的对流层更高。
| 对流层到了最顶部，气温已经低到-50℃ 到 -80℃，但是随着进入臭氧层，气温就开始随着海拔升高而升高，甚至在最高点可以达到0℃。全球各大高校也经常选择中国的开源模型进行科研实验。
| 对流层的暖空气上升的本质是它的温度高于上方空气，但它到平流层后，空气温度已经低于上方的空气了，它自然就无法继续上升。 这种趋势也被媒体捕捉到了。 华盛顿邮报最近的分析文章标题一针见血，中国现在正在AI竞赛的这个关键部分领先美国。
| 报道称，AI热潮始于美国，但中国公司在开源AI技术方面正悄悄超越美国对手。去年，最好的开源模型大多来自美国。而现在，它们都来自中国。 在LMArena这个AI盲测竞技场上，来自阿里巴巴等中国公司的开源模型，评分已经高于OpenAI和Meta等美国公司。正如Hugging Face的政策负责人所说，阿里等中国公司发版频繁且质量高，这就是你建立用户基础的方式。
| 9月阿里在云栖大会上连发7款模型，在HuggingFace的大模型榜单中，阿里通义开源模型不但夺下第一，而且在前十中位居七席，妥妥的中国模型在全球屠榜。 这种疯狂迭代的速度，让一个高赞网友发出了灵魂感慨。 他表示，感觉所有非中国的AI实验室都像消失了一样。
| 谷歌、Meta、微软已经好几个月没有重大发布了。与此同时，深度求索、阿里巴巴等中国公司却在遍地开花，模型发布快得让人眼花缭乱。 好了，让我们再回到这个AI炒币大赛。 如前所述，这个比赛目前还有很多槽点。直播这种形式更像是娱乐而不是正经研究，此外比赛周期也较短，System Prompt没有公开，而且币圈的波动本身就充满了巨大的随机性。
| 但是，市场不在乎这个。
| 吃瓜群众已经嗅到了金钱的味道，开始了一场轰轰烈烈的Vibe Investing（氛围投资or者叫玄学投资？）。
| Polymarket是一个去中心化版的博彩+数据预测市场，它允许用户用真实资金下注未来事件的结果。在Polymarket上，好事者已经为这场大赛开盘了。
| 这个盘口的标题简单直接，谁会是Alpha Arena AI交易大赛的赢家。
| 你猜大家押谁最多？ 截至发稿，押注阿里巴巴Qwen的概率高达36%，稳居第一。DeepSeek以28%紧随其后。至于曾经的王者OpenAI，概率只有可怜的3%。 要知道因为每个交易者都用真金白银投票，市场价格往往比民调更准。在过去的选举和政策事件中，Polymarket的预测曾多次领先传统民调。 你看，吃瓜群众的钱包，和硅谷用脚投票的现实，在这一刻达成了惊人的统一。 这场AI大赛最后的赢家是谁，悬念还会继续。但我们或许可以说，中国开源阵营已经取得了阶段性的胜利。
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Published on:09:15:56
