一 | 当能互动、会思考的人形机器人走出实验室，落地主题乐园、酒店与演艺场馆，传统文旅的游玩模式与服务逻辑正被彻底改写。 AI算力“卖水人”的造富神话仍在继续。 近日，AI云平台Together AI宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值飙升至83亿美元（合约581亿元）。本轮融资由沙特阿美旗下Aramco Ventures领投，英伟达（NVIDIA）、Vista Equity Partners、General Catalyst等明星机构跟投。
二 | 当前，在大模型竞争激烈之下，这家成立仅4年的AI云平台服务商，为何能吸引巨头们争相入局？答案，或许藏在“开源模型”与“华人技术天团”的两个关键词里。 一年估值上涨1.5倍，开源AI成吸金利器 Together AI成立于2022年，几乎与ChatGPT同期诞生。成立时，公司就明确定位——做一家 “AI原生云”公司 ，核心业务是向企业出租基于英伟达GPU集群的算力，让开发者能以极低成本运行开源大模型。 发展初期，以OpenAI为首的闭源模型，曾一度占据主导地位，但很快市场发现，企业端落地的AI业务面临一个残酷的事实：闭源前沿模型Token费用高昂，无情地吞噬了AI应用们的利润空间。
三 | 而随着DeepSeek等高性能开源模型的强势崛起，行业现状正在发生改变。 在从“闭源”向“开源”转型的过程中，Together AI直击这一痛点，通过整合DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流开源模型，为企业级客户提供Serverless推理、专属基础设施及批量推理等多元化服务，成为这波开源模型生态爆发中，最大的受益者。这场产业变革，在广东正在快速发酵。 随着广东长隆集团与智元创新(上海)科技股份有限公司（以下简称“智元创新”）达成战略合作，打造全球首个具身智能主题乐园，我们看到，依托完备的产业链与超大规模消费市场，广东正在积极跳出传统文旅同质化内卷，抢占全国文旅智能化升级的核心高地：两大王牌产业深度碰撞、双向赋能，催生出“文旅+具身智能”的新赛道。
四 | 标杆落地！广东打造全球智能文旅新样本 8月23日，作为广东文旅龙头企业，深耕文旅行业37年的长隆集团再度率先破局，与智元创新正式签约，落地全球首个具身智能主题乐园项目。这标志着文旅与具身智能的融合迈入规模化、商业化新阶段。 双方将在横琴长隆飞船乐园落地机器人主题乐园、智能马戏演艺、AI智慧主题酒店等新业态，并共建具身智能联合实验室，打通从IP创作到技术研发的完整产业闭环，补齐海外乐园机器人无法常态化商业运营的短板，为全球智能文旅树立中国标杆。
五 | 依托完善的开源模型生态布局，Together AI打造出极具性价比的开源模型“平替”方案。 对此，长隆集团创始人、董事长苏志刚表示，科技创新是文旅高质量发展的核心密码。
六 | 数据显示，在同等甚至更优性能表现下，企业接入Together AI算力服务后，推理成本可降低6倍至60倍。 以其AI客服平台Decagon为例，当工作负载全部迁移至Together AI后，推理成本直接缩减6了倍。强大的成本优势，直接转化为真实的业绩订单：最新一季年度预订额显示，Together AI的订单量较上个季度，强势突破11.5亿美元，即从最开始的2024年初3000万美元，暴涨到现在的11.5亿美元，涨幅达38倍。坚持自主创新定义行业标杆，具身智能将推动文旅体验革新，助力产业从观光打卡迈向深度沉浸式体验。
七 | 智元创新创始人、董事长兼CEO邓泰华认为，机器人不仅会成为人们工作的得力助手，也会成为日常生活中亲密伙伴。 两年暴增38倍的年度预订额，彻底引爆了Together AI在开源AI领域的商业潜力。联手打造全球首个、规模最大、场景最丰富、技术最先进的大型具身智能主题乐园，不仅通过机器人为人们带来欢乐，更是打开了通往未来时空的大门，塑造机器人原生一代的科技认知与创新视野。一是，随着AI Agent的爆发，企业AI已不再需要简单的问答机器人，而是能够处理复杂工作流的数字员工，这从中催生了海量的Token调用量。 凭什么是广东？ 除了全国首个大规模具身智能文旅项目落地广东，记者观察到，目前广东各地文旅场景纷纷拥抱具身智能。在中山奇遇时光乐园，本土文旅装备龙头金马游乐打造了机器人新零售场景，AI店员可自主完成接单售货全流程；在汕尾，“百千万工程”科普中心引入智能机器人赋能科普文旅，用趣味互动替代枯燥宣讲；在深圳，深圳首届AI机器人泛戏剧演出艺术季更是大胆创新，推出国内首部机器人疗愈戏剧《它的记忆》，让机器人担当演艺主角。一个个鲜活案例印证，广东文旅已告别“科技点缀”式升级，迈入全域“智能深耕”的新阶段。 这一底气何在？答案藏在广东扎实的机器人产业实力里。 在近期落幕的2026世界机器人大会（WRC）上，广东多家龙头企业成功晋级总决赛，产业综合实力稳居全国第一梯队，创新活力、产业化落地能力持续领跑全国。二是，Together AI自身也通过底层技术的创新，打破算力成本的物理瓶颈。作为全国机器人产业核心大省，广东早已搭建起覆盖研发、制造、安装、运维、人才培育的全产业链闭环，这是其他地区难以比拟的核心优势。 其通过自主研发的自研ATLAS推理引擎，以及推测解码（Speculative Decoding）等前沿技术，将部分推理工作负载速度最高提升400%。完善的配套完美规避了设备长期停运等行业痛点，形成良性循环：文旅实景为国产机器人提供测试迭代环境，智能科技反向赋能文旅体验提质，为产业融合培育了优质土壤。 暨南大学管理学院教授文彤认为，将AI、具身机器人等前沿技术深度引入广东文旅产业，能够颠覆传统文旅服务模式，丰富文旅产品供给、打造差异化沉浸式体验是当下文旅科技升级的核心抓手，完美契合“文旅+科技”的长期主流发展趋势。
八 | “凭借新奇、智能的交互形式，精准契合大众的猎奇心理与新型消费需求，为游客带来独一无二的游玩与服务体验，且该落地模式已被市场验证具备可行性与成功性。
九 | 这种全链路的技术优化，使得Together AI能够以远低于传统云厂商的成本，交付出企业级所需的推理服务，构筑起技术壁垒。” 记者手记： 文旅行业为何急需“具身智能”破局？ 不容否认，国内多数景区业态雷同，游玩多为打卡拍照，难有深度优质体验。
十 | 也正因如此，Together AI估值持续攀升。
十一 | 不少业内专家认为，广东文旅虽客源稳定，但粗放式发展遗留的痛点已成提质升级的阻碍。2025年2月，在由General Catalyst领投的B轮融资中，Together AI的估值仅33亿美元。 羊城晚报记者观察到，传统文旅高度依赖固定景观与人工服务，产品同质化突出，游客复购意愿偏低。早期科技升级仅停留在灯光亮化等浅层改造，缺乏沉浸式交互。然而，16个月之后，其投后估值就达到83亿美元，这相当于一年内上涨了1.5倍。 北大校友与斯坦福教授坐镇，一支“华人技术天团”浮现 Together AI的快速崛起，除了踩准开源AI的产业风口，背后还有一支“华人核心技术团队”浮现。同时，景区常年面临人力成本高、服务效率受限的难题。 翻看Together AI的官网，不难发现，其创始人团队堪称“学霸天团”，且华人占比较高。加之部分地区智能设备因产业配套不完善、运维滞后，常出现故障停运，拉低游客体验。多重困境下，贴合市场需求的智能化革新已是大势所趋。 首先作为这支技术天团的核心代表之一，联合创始人兼CTO的张策（Ce Zhang）来自于北京大学。 不久前，广东省文化和旅游厅出台的《广东省推动旅游业高质量发展十项重点举措》中，就明确提出“焕新景区风貌，推动文旅设施升级”，瞄准了旅游业转型升级需求的痛点，将科技赋能纳入核心路径，为前沿智能技术实景化落地扫清障碍。
十二 | 履历显示，他拥有扎实的顶尖学术背景，2008年张策本科毕业于北大数学系，随后在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，且担任过苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授。 在研究中，他始终围绕如何让机器学习更便宜、更可信、更容易被更多人使用的这一主线，认为AI不应当只是巨头们的专属工具，而是通过系统层、调度层、分布式架构的创新，把训练和推理的算力成本打下来，让个人、初创公司、传统行业都能低成本地使用开源大模型。 当下日渐火爆的“文旅+具身智能”，正是政策引导、市场倒逼与产业迭代共同催生的必然趋势。与传统“按程序干活”的设备不同，具身智能机器人搭载AI大模型，具备自主思考与实时交互能力。落地文旅场景后，它打破了“游客单向观赏”的传统模式，实现人机深度对话与个性化定制服务。 基于这一核心理念，张策主导了Together AI在底层算力调度与推理引擎上的创新，带领团队研发自研的ATLAS推理引擎，并深度集成了NVIDIA Dynamo等先进的分布式推理技术。这精准契合了文旅产业“体验为王”的核心属性，从游玩体验、产品供给、园区运营三大维度重构产业生态，成为摆脱传统文旅发展困境的核心抓手。这一系列的创新，让Together AI实现了上下文感知的智能路由与KV缓存管理，有效避免了大规模算力部署中的冗余计算问题，进而在商业上成功斩获年度预订额突破11.5亿美元的亮眼成绩。 其次，张策之外，公司联合创始人珀西·梁也是一名深耕AI领域的顶尖华人学者。 可以预见，“文旅+具身智能”会是引领行业长期高质量发展的核心趋势。 过去文旅竞争依赖山水资源与硬件设施，同质化严重；如今的核心在于科技创意与智能体验。以标杆项目为牵引，持续推动具身智能技术向景区、酒店、演艺、乡村文旅等全场景渗透，应用场景不断丰富，广东文旅产业也将能跳出传统内卷，持续领跑全国“文旅+科技”融合赛道。 可以说，两大优势产业的深度融合，正在重构广东文旅的竞争逻辑，也让文旅产业更具创意与未来感。
十三 | 文、图 | 记者 黎存根返回，查看更多。
十四 | 身为斯坦福大学计算机科学系的教授，珀西·梁是斯坦福基础模型研究中心（CRFM）的主任。
十五 | 在自然语言处理与机器学习领域，他专注于开源基础模型的研发、模型评测体系的搭建等。 在团队合作上，如果说，张策在底层架构方面，为Together AI搭建了一条高效、低成本的算力“高速公路”，那么珀西·梁则凭借深厚的学术积累与行业认知，成为公司技术落地的“导航仪”。他通过严谨的评测基准，帮助Together AI在纷繁复杂的开源模型生态中，持续筛选出最优方案，确保底层技术的可靠性与前沿性。 在张策与珀西·梁的领衔下，他们与公司首席科学家特里·陶（Tri Dao），共同撑起了公司的底层竞争力，合力将Together AI的“算力成本”实现指数级下降，并从多个维度夯实Together AI的底层算法与系统能力，让公司在算法迭代、模型选型、系统架构、算力调度等方面持续领跑。 英伟达的“阳谋”：扶持生态卖更多GPU 再来看英伟达的出手，实际上，背后也暗含巨头布局AI算力生态的渴求。作为跟投方，英伟达不是第一次入局Together AI。 早在2023年11月，A轮融资时，英伟达就参与了其早期融资。彼时，英伟达也作为跟投方，投资该公司，而本轮融资中，领投方为Kleiner Perkins（凯鹏华盈）和沙特阿美旗下的 Prosperity7。 英伟达之所以持续布局这家公司，目的也很明确。截至目前，被英伟达看中的Together AI，已不是一家简单的AI云服务商了，而是英伟达庞大算力帝国中不可或缺的“生态节点”。简单来说，就是通过投资，英伟达直接锁定了巨额的硬件订单。 披露显示，Together AI的商业模式是建立在英伟达的H100、H200乃至最新的Blackwell GPU之上。而Together AI年预订额突破11.5亿美元之后，势必也将对海量的GPU集群有更刚性的需求。英伟达的注资，刚好为自家芯片的持续消耗“铺路”。 除此之外，英伟达也正试图通过这类“新云”（Neocloud）服务商，打破传统云计算巨头的垄断，构建起更为广泛的算力分销网络。
十六 | 这对于英伟达来说，相当于通过扶持Together AI等服务商，将中长尾的AI开发者和企业需求打包，进而转化为更稳定、更可预期的采购曲线。 当然，更深层次的原因在于，英伟达正在从“卖硬件”的角色向“分收入”转型，做AI基础设施的合伙人。7月1日，英伟达已正式推出AI Compute Partnership（AI 算力合作计划），并明确其“产业链共建伙伴”的定位。这意味着，英伟达将不止卖硬件，还将提供信用支持和收益共享机制，让Together AI等这类企业无需承担巨额的前期资本支出，就能快速扩张算力规模。 在这一模式和新定位下，英伟达已和Together AI之外的AI云服务商，如Sharon AI、Firmus等建立合作，他们将共建基于NVIDIA DSX AI Factory架构的“AI工厂”。 最新一季财报显示，英伟达交出了一份令人瞩目的成绩单：单季营收高达816.15亿美元，同比大增85%；归母净利润更是同比飙升211%，达到583.21亿美元。 这一数据不仅刷新了英伟达季度营收的纪录，还助力英伟达站上5万亿美元市值，充分印证全球市场对AI算力基础设施的旺盛需求。而仔细翻阅这份绩单，不难发现，客户的多元化是此次英伟达业绩大增的一股力量之一。 财报显示，在数据中心业务中，英伟达的业绩增速需求，不仅来自超大规模云厂商（Hyperscaler），还广泛来源于AI云、工业、企业及主权AI客户，客户结构的分散化，降低了英伟达对单一大客户的依赖，让其构建起更具韧性的增长盘。同时，随着全球大模型迭代的加速，以及AI应用的快速落地，又进一步带动了全球AI工厂、数据中心的扩容，让下游云厂商、AI原生企业及政企的算力采购需求旺盛，增强了英伟达业绩向上的预期。 在英伟达的这场“阳谋”之下，Together AI也放话称，计划在未来五年内将公有云容量，也就是“算力”规模扩大50倍。这意味着，当算力成本不再是行业瓶颈时，属于开源大模型的时代或将真正到来，对于AI开发者而言，届时将是真正意义上的“Together AI”。 而这家由华人技术力量主导的AI独角兽，也将乘着全球AI基础设施建设的东风，继续向前奔跑。
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Published on:01:25:33
